本文目錄一覽：
- 1、數據科學與大數據技術專業課程有哪些
- 2、2022數據科學與大數據技術專業課程有哪些
- 3、大數據技術與應用專業學什么 有哪些課程
- 4、數據科學與大數據技術專業學什么
- 5、2022大數據技術專業學什么 主要課程有哪些
數據科學與大數據技術專業課程有哪些
數據科學與大數據技術專業課程有離散數學、概率與統計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統概論、計算機系統基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數據分析等。
數據科學與大數據技術專業主要學什么
數據科學與大數據專業的必修基礎課程方面大數據（人工智能）概論、Linux操作系統、Java語言編程、數據庫原理與應用、數據結構、數學及統計類課程（高等數學、線性代數、概率論、數理統計）、大數據應用開發語言、Hadoop大數據技術、分布式數據庫原理與應用、數據導入與預處理應用、數據挖掘技術與應用、大數據分析與內存計算等。
選修的課程方面數據可視化技術、商務智能方法與應用、機器學習、人工智能技術與應用等。實踐應用課程方面海量數據預處理實戰、海量數據挖掘與可視化實戰等。
數據科學與大數據技術專業就業前景
數據科學與大數據技術專業不僅有著明朗的就業前景，在就業崗位的薪資待遇上有著無法比擬的就業優勢。依據招聘網站給出薪資數據，目前國內人工智能相關崗位的應屆畢業生的起薪基本都在10k—20k之間，畢業三年后人工智能崗位的技術人員，平均月薪在25k以上，基本實現薪酬翻番，薪資水平、就業滿意度都優于全國平均水平的專業。
2022數據科學與大數據技術專業課程有哪些
數據科學與大數據技術專業課程主要有微觀經濟學、計量經濟學、國際金融、搜索引擎、自然語言處理、數據可視化、機器學習。數據科學與大數據技術專業就業前景廣闊，畢業生能夠在計算機和互聯網領域以及大數據相關產業從事數據科學研究、大數據相關工程應用開發、技術管理與咨詢等工作。
數據科學與大數據技術專業就業方向
分析類工程師。使用統計模型、數據挖掘、機器學習及其他方法，進行數據清洗、數據分析、構建行業數據分析模型，為客戶提供有價值的信息，滿足客戶需求。
算法工程師。大數據方向，和專業工程師一起從系統應用的角度,利用數據挖掘/統計學習的理論和方法解決實際問題;人工智能方向，根據人工智能產品需求完成技術方案設計及算法設計和核心模塊開發，組織解決項目開發過程中的重大技術問題。
架構工程師。負責Hadoop集群架構設計開發、搭建、管理、運維、調優，從數據采集到數據加工，從數據清洗到數據抽取，從數據統計到數據分析，實現大數據全產業線上的應用分析設計。
開發工程師?；趆adoop、spark等構建數據分析平臺，進行設計、開發分布式計算業務，負責機器學習、深度學習領域的開發工作。
數據科學與大數據技術專業簡介
“數據科學與大數據技術”專業是近兩年才設立的新專業?！皵祿茖W與大數據技術”專業有著很好的就業前景并且就業的寬度廣，就業薪資待遇水平高，缺點可能在于專業設立較新，教學課程設置上可能無法跟上大數據人才培養的技能需求。以數據中國“百校工程”產教融合創新項目為例，在課程的設置上校企共建專業人才培養方案，對接培養大數據技能型人才，在大數據與人工智能領域設立了以下的人才培養方向。
大數據技術與應用專業學什么 有哪些課程
大數據技術與應用專業主要學數據庫基礎、JAVA基礎、Oracle數據庫、網頁前臺技術、金融、商務數據挖掘、軟件測試、Android技術、信息處理技術、JAVA高級程序設計等。
大數據技術與應用主干課程：數據庫基礎、JAVA 基礎、Oracle 數據庫、網頁前臺技術、金融、商務數據挖掘、軟件測試、Android 技術、信息處理技術、JAVA 高級程序設計、大數據可視化、云計算概論、數據結構、Hadoop 核心技術等課程。
大數據技術與應用研究方向是將大數據分析挖掘與處理、移動開發與架構、軟件開發、云計算等前沿技術相結合的“互聯網+”前沿科技專業。本專業旨在培養學生系統掌握數據管理及數據挖掘方法，成為具備大數據分析處理、數據倉庫管理、大數據平臺綜合部署、大數據平臺應用軟件開發和數據產品的可視化展現與分析能力的高級專業大數據技術人才。
畢業生能夠在互聯網公司（如阿里巴巴、百度、騰訊、小米等）、大型網絡運營商（如中國移動、中國聯通、中國電信等）以及政府部門、事業單位或科研院所等領域就業。
數據科學與大數據技術專業學什么
數據科學與大數據技術專業主干課程：
數學分析、解析幾何、高等代數、常微分方程、數學建模、數理統計等數學專業類課程，以及大數據概論、大數據存儲與管理、大數據挖掘、機器學習。
人工智能基礎、Python程序設計、統計學習、神經網絡與深度學習方法、多媒體信息處理、數據可視化技術、智能計算技術、分布式與并行計算、云計算與數據安全、數據庫原理及應用、算法設計與分析、高級語言程序設計、優化理論與方法等課程。
數據科學與大數據技術專業就業前景
近年來越來越多的人開始從事大數據方向的工作，大數據將會是未來最有發展前景的行業。數據科學與大數據技術專業就業前景廣闊，畢業生能夠在計算機和互聯網領域以及大數據相關產業從事數據科學研究、大數據相關工程應用開發、技術管理與咨詢等工作。
智能科學與技術是面向前沿高新技術的基礎性本科專業，覆蓋面很廣。專業涉及機器人技術，以新一代網絡計算為基礎的智能系統，微機電系統（MEMS)，與國民經濟、工業生產及日常生活密切相關的各類智能技術與系統，新一代的人機系統技術等。
2022大數據技術專業學什么 主要課程有哪些
大數據技術專業學習的課程主要有：《程序設計基礎》、《Python程序設計》、《數據分析基礎》、《Linux操作系統》、《Python爬蟲技術》、《Python數據分析》、《Java程序設計》、《Hadoop大數據框架》、《Spark技術與應用》、《HBASE分布式數據庫》、《大數據可視化》。
大數據職業發展方向
1、大數據開發方向;所涉及版的職業崗位為：大數權據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等；
2、數據挖掘、數據分析和機器學習方向; 所涉及的職業崗位為：大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據算法師等；
3、大數據運維和云計算方向；對應崗位：大數據運維工程師；
以最基礎的大數據開發為例，入門最低薪資可達8K-1W，且該行業的薪資增長率極高。據某求職網站薪資顯示，資深大數據工程師的平均在50K/月，可謂非常有“錢景”了。
大數據技術專業就業方向
大數據技術專業的畢業生能夠從事基于計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的Java大數據分布式程序開發、大數據集成平臺的應用、開發等方面的高級技術人才。
可在政府機關、房地產、銀行、金融、移動互聯網等領域從事各類Java大數據分布式開發、基于大數據平臺的程序開發、數據可視化等相關工作，也可在IT領域從事計算機應用工作。
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